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未来是自动化的:人工智能驱动的客户解决方案

我们已经看到了未来——它看起来很棒.

人工智能(AI)将在未来几年蓬勃发展. 这对你的客户来说意味着伟大的东西.

多亏了 全球最大的博彩平台的数字 我们最迟都听说了 新兴技术论坛:人工智能解决方案的未来.

尼克McCafferty, Bruntwood科技公司的业务创新经理为我们拉开了序幕. He 欢迎约80家企业到全球最大的博彩平台技术中心落户 我们的目标是创建一个“繁荣的创新区”.


什么是人工智能?

人工智能使用计算机来做传统上需要人类智能的事情.

简单来说,算法就是分类、分析和预测 从数据. 然后,人工智能根据这些数据中的模式来改善结果 随着时间的推移.

人工智能令人兴奋的地方在于,它可以在很多方面发挥作用 商业场景. 从预测NHS的Covid-19发病率到 破译哪些邮件是垃圾邮件,以帮助承销商评估风险 做出更好的贷款决策.


很酷,但人工智能不是已经存在了吗?

是的. 的确,自上个世纪以来,人工智能的概念就存在于神话和传说中. 天网任何人😬

美国计算机和认知科学家约翰·麦卡锡 他在1955年创造了“人工智能”这个词. 但是,模仿人类行为的能力 是在2000年代末才实现的.

今天,它正被全球各地的企业用来 预测和回应消费者的行为. 例如,跳跃 在聊天机器人和语音机器人技术,帮助客户连接 企业的24/7.

事实上, 高德纳预测,在3-4年内,虚拟助理将自动化80%的呼叫中心任务.

马克·张伯伦, 总部位于麦克尔斯菲尔德的软件开发公司Lokulus的首席技术官说:“这是一个很好的选择 现在,聊天机器人面临的挑战是识别客户何时陷入困境 在不愉快的道路上. 可能他们有过20次互动 太高,表明他们没有得到正确的答案.

“这是全球最大的博彩平台如何使用人工智能识别这些模式,比如使用 一些关键的负面词汇来触发引入人工代理.”


也很酷,专家们还说了什么?

我们听说了聊天机器人和语音机器人的发展 Maria Aretoulaki博士 英国GlobalLogic公司总裁&I.

这是一位在过去30年里一直在设计这些“机器人”的技术领袖的深度和扣人心弦的演讲.

你知道吗?, 例如, 这种技术的第一次商业应用是在20世纪60年代,一个名为Eliza的心理治疗聊天机器人?

玛丽亚博士谈到了人工智能技术的民主化,比如市场上的Alexa和Siri等消费产品.

但是,她指出,也有局限性. 如自然语言往往是模棱两可和不合语法的.

此外,AI的设计,在用户体验方面经常被忽视,直到 当一个项目结束时,它应该是前面和中心-与你的 客户至上.

她的建议? 在当地提供培训, 在数据中包含外国口音, 并确保它能代表所有用户.



在其他地方,非常热情 妮拉·张伯伦教授 成为讨论人工智能在战略建模中的作用的中心议题.

阿特金斯数学建模技术研究员强调 需要抓住潜在客户的好奇心. 他当然 捕捉到的.

他的演讲以一首儿歌开始,以一个项目结束 设计了英国皇家海军的旗舰——伊丽莎白女王号 皇家海军.

非常有趣的东西!

下一个是 詹姆斯宝洁公司Robiquity咨询服务主管.

他分享了一个很好的案例研究,说明北区业务帮助了维珍媒体O2.

使用智能自动化,他们能够识别何时 由于丧亲之痛,合同被取消了,可以直接 客户到经过专门培训的团队.

然而,他最大的收获是内部聊天机器人对企业的有用性.

他说:“这是一个改变游戏规则的事情,比如执导新电影 培训手册或将员工与人力资源部门联系起来 个性化的方式.

“这一点目前在市场上完全被忽视了 你所获得的数据对于推动变革是非常有洞察力的.”



很好,我们怎么开始呢?

人工智能的高感知成本往往会阻碍企业进一步探索.

还担心创建和发展正确算法所需的技术专长.

但第一步是确定要关注的正确领域.

例如,对你的业务来说,理解是否更重要 消费者行为,比如他们浏览你网站的方式和位置 他们的购买周期下降了?

或者,您是否想要识别妨碍销售的客户挫折感?

聊天机器人几乎是公司与客户互动的好方法 瞬间. 他们可以引导潜在的购买者到faq,给 产品细节,并更好地指导他们通过整个过程.

其次,你需要数据,大量的数据. 数据是人工智能的命脉 这也是任何创业之初的自然考虑.

但最重要的是, 如果你不知道从哪里开始,但认为这将有利于你的业务, 就是从某个地方开始.

探索你的选择, 比较解决方案或找到一个可以帮助您确定范围的软件合作伙伴, 构建, 实现人工智能.

为你的公司想要实现的目标设定一个预算和现实的期望,然后去实现它.


丹·霍尔盖特,首席技术官 Agile Automations 他说:“现代商业领袖往往知道他们需要拥抱人工智能,但他们感到力不从心.

或者,他们认为这会带来巨大的经济负担或风险. 但事实并非如此,有很多捷径等着你 开始.

“重要的是要注意,你的数据不一定来自 客户互动,如聊天机器人,你也可以处理/分析 各种文档使用现有的技术,如微软的Azure表单 承认.

“企业坐拥大量数据,却没有意识到这一点. 从历史上看,他们通过 书面和数字渠道,现在可以回顾性分析 并使用上述人工智能进行处理.

“在敏捷自动化,我们的团队为客户提供完整的端到端服务 机器人过程自动化(RPA). 我们也和中小企业打交道 国际银行客户,自动化重复的手工任务和 解放员工,更好地为客户服务.

“有效, 我们创建软件“机器人”来帮助企业节省成本,提高效率.

“非常感谢全球最大的博彩平台数字公司带来了思想领袖 in this field together; I know our team had a great time at the event 学到了很多.”

免费咨询RPA如何为您的业务带来益处, 联系 Agile Automations.

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